Алла Туева
Безусловно очень важным мероприятием, конкретизировавшим
один из стратегических векторов развития российской
индустрии (в том числе оборонной), стало проведенное
Владимиром Путиным совещание по вопросам развития технологий
в области искусственного интеллекта. Совещание состоялось в
ходе посещения «Школы 21» – учреждённой Сбербанком
образовательной организации по подготовке специалистов в
области информационных технологий. Перед началом совещания
глава государства ознакомился с учебным процессом «Школы
21», кратко пообщался со студентами.
Во время экскурсии по школе пояснения Президенту России
давали ее директор Светлана Инфимовская и глава Сбербанка
Герман Греф. Студенты «Школы 21» могут пройти обучение по
направлениям: «Алгоритмы», «Графика», «Мобильная
разработка», «Компьютерная безопасность», «Робототехника»,
«Искусственный интеллект» и многие другие. В настоящее время
обучаются 940 студентов, ежегодно Школа будет принимать и
выпускать 1000 новых специалистов в сфере программирования.
Планируется, что средняя продолжительность обучения студента
составит от 2 до 3,5 лет, в курс обучения включены две
стажировки в компаниях продолжительностью от полугода.
Открывая совещание по вопросам развития технологий в области
искусственного интеллекта, Владимир Путин предложил в первую
очередь обсудить конкретные шаги, которые лягут в основу
Национальной стратегии России по развитию технологий в
области искусственного интеллекта. О необходимости такого
комплексного документа на уровне правительства и президента
говорилось неоднократно.
«Это действительно одно из ключевых направлений
технологического развития, которые определяют и будут
определять будущее всего мира. Механизмы искусственного
интеллекта обеспечивают в режиме реального времени быстрое
принятие оптимальных решений на основе анализа гигантских
объёмов информации, так называемых больших данных, что даёт
колоссальные преимущества в качестве и результативности.
Добавлю, что такие разработки не имеют аналогов в истории по
своему влиянию на экономику и на производительность труда,
на эффективность управления, образования, здравоохранения и
на повседневную жизнь людей.
При этом борьба за технологическое лидерство, прежде всего в
сфере искусственного интеллекта, и вы все прекрасно это
знаете, уважаемые коллеги, уже стала полем глобальной
конкуренции. Скорость создания новых продуктов и решений
растёт в геометрической прогрессии, по экспоненте. Уже
говорил и хочу ещё раз повторить: если кто то сможет
обеспечить монополию в сфере искусственного интеллекта, – ну
последствия нам всем понятны – тот станет властелином мира.
Не случайно многие развитые страны мира уже приняли свои
планы действий по развитию таких технологий. И мы, конечно,
должны обеспечить технологический суверенитет в сфере
искусственного интеллекта. Это важнейшее условие
состоятельности нашего бизнеса и экономики, качества жизни
граждан России, безопасности, в конце концов, и
обороноспособности государства. Причём здесь речь идёт не
только об алгоритмах для отдельных, узкоспециальных задач.
Нужны именно универсальные решения, использование которых
даёт максимальный эффект, причём в любой отрасли.
Для решения столь амбициозного проекта в сфере технологий
искусственного интеллекта у нас объективно есть хорошие
стартовые условия и серьёзные конкурентные преимущества. Уже
сегодня в России один из самых высоких мировых показателей
проникновения мобильной связи и интернета, развития
электронных услуг. Стоимость доступа в сеть в России – одна
из самых низких в мире. Мы также опираемся на традиционно
сильные научные и образовательные школы в математике и
физике, на конкурентную систему подготовки специалистов в
сфере IT. Кстати, на чемпионате мира по программированию
восьмой год подряд побеждают студенты именно из России. В
этом году это команда из Московского государственного
университета.
Сильные научные и прикладные компетенции уже позволили
создать оригинальные и, главное, коммерчески успешные
отечественные разработки мирового уровня, в том числе в
таких сферах, как компьютерное зрение и распознавание голоса
– вот только сейчас мы это видели, показывали нам коллеги, –
а также кибербезопасность. За пять лет нам нужно выйти по
этим направлениям на лидирующие позиции.
На каких задачах – с учётом и нашего, и мирового опыта,
глобальных тенденций – важно сконцентрироваться, обозначить
эти приоритеты в Стратегии?
Первое – это создание принципиально новых фундаментальных
заделов, математических методов, принципов работы
искусственного интеллекта, в том числе по аналогии с
человеческим мозгом. Россия должна стать одной из ключевых
площадок для решения сложнейших научных задач с участием
учёных со всего мира. Эта работа может идти и в рамках
международных математических центров. В следующем году,
напомню, они будут открыты в Москве, Санкт-Петербурге и
Сочи. Собственно, будут дополнять то, что у нас уже есть.
Необходимо также кратно увеличить финансирование
исследований в области искусственного интеллекта, создать
стимулы для частных инвестиций и развития корпоративной
науки, исследований, разработок. И эту тему мы тоже отдельно
должны обсудить.
Второе – надо наращивать наш кадровый, интеллектуальный
потенциал, сохранять свои таланты и привлекать лучших
специалистов со всего мира. Кстати говоря, сегодня у нас
достаточно много людей работает в этой сфере, но гораздо
меньше, чем в странах, которые пытаются обеспечить себе
лидерство. Для того чтобы это лидерство обеспечивать, нужно
развивать программы подготовки по направлениям
искусственного интеллекта в вузах и колледжах, в том числе в
регионах. Также важно предложить эффективные механизмы
материального стимулирования, удобные условия работы,
включая удалённую занятость – как для наших программистов,
инженеров и учёных, так и для ведущих специалистов,
работающих за рубежом, среди которых, как мы знаем, немало и
наших соотечественников, которые с удовольствием
возвращаются в Россию и работают вместе со своими коллегами
в России. И конечно, при необходимости следует быстро, без
проволочек, решать вопросы по предоставлению гражданства,
разрешений на работу, решать другие формальности.
Третье – принципиально важно настроить наше законодательство
на новую технологическую реальность, максимально быстро и
качественно сформировать гибкую, адекватную правовую базу
для разработки и использования прикладных решений на базе
искусственного интеллекта, а также специальные режимы для
частных инвестиций в создание прорывных решений и,
безусловно, гарантировать надёжную защиту интеллектуальной
собственности, правовые условия для регистрации патентов в
национальной юрисдикции России. Повторю ещё раз: важно снять
законодательные, административные барьеры для
технологического первопроходчества, при этом обеспечив
безопасность государства и общества, безусловное соблюдение
прав граждан. Здесь тоже есть над чем поработать.
Четвёртое – необходимо сформировать эффективное правовое
регулирование оборота данных, передовую инфраструктуру для
их обработки и хранения, а также предложить взвешенные
решения, которые позволят использовать данные для создания
алгоритмов искусственного интеллекта.
И, наконец, важнейший вопрос – это готовность общества,
граждан к повсеместному внедрению таких технологий. Нужно
обеспечить широкое цифровое просвещение, запустить программы
переобучения, прежде всего по востребованным направлениям».
Затем слово взял глава Сбербанка Герман Греф, который, в
частности, отметил: «Сегодня слово «технологии» меняет в
нашей жизни всё. Если спросить, какое самое главное слово,
которое меняет политику, жизнь компании, жизнь каждого
человека, ответ будет прост: это, конечно, слово
«технологии». И если говорить об искусственном интеллекте,
то говорят, что искусственный интеллект сегодня – это
включатель вывода на новый уровень всех без исключения
технологий. Нет ни одной технологии, нет ни одной науки,
которая бы сегодня не приобрела принципиально новые
возможности в связи с использованием искусственного
интеллекта. И в 2017 году началась повальная гонка, о чём Вы
сказали, за лидерство, национальное лидерство в области
искусственного интеллекта. В 2017 году уже пять стран
приняли Национальную стратегию искусственного интеллекта, и
в течение 2018–2019 годов 30 стран уже приняли национальную
стратегию развития искусственного интеллекта. И в этом
смысле, если этот документ будет утверждён в ближайшее
время, мы будем одной из 30 стран, которые построили ясные
«дорожные карты» и сказали, что это приоритет в их
деятельности.
В разных странах ставятся разные цели. Стратегия – очень
интересный документ, мы показали в раздаточных материалах
обзор практически всех стратегий: Соединённые Штаты Америки,
Китай, Франция, Великобритания, Объединённые Арабские
Эмираты. Это очень толковые документы, в которых ставятся
различные цели. Универсальные цели ставятся в стратегии двух
стран: Соединённые Штаты Америки и Китай. И та, и другая
страна поставили себе цель: одна – удержать лидерство в
области искусственного интеллекта, другая – стать лидером к
2030 году. В остальных странах ставят перед собой задачи
стать лидерами, войти в число лидеров, во первых, по
развитию технологий, стать лидерами по какому то из
направлений в области искусственного интеллекта. Тем не
менее мы видим, что сегодня это становится доминирующим
трендом.
Прежде чем перейти непосредственно к Стратегии, я хочу ещё
сказать пару слов на эту тему. Мы всё время говорим об
искусственном интеллекте как о будущем, но это технология,
которая фактически сегодня управляет нашей жизнью. Она
управляет не всегда очевидно, не всегда мы это осознаём, но
сегодня мы прокладываем путь в автомобиле с помощью систем
искусственного интеллекта, мы покупаем товары и услуги с
помощью рекомендательных систем в области искусственного
интеллекта. Мы читаем книги, мы читаем новости, мы смотрим
кино, мы смотрим видео, мы управляем деньгами, мы переводим
тексты. Наш телефон – это маленькая фабрика искусственного
интеллекта. Все игры сегодня используют те или иные элементы
искусственного интеллекта. И вскоре вокруг нас не останется
ни одной индустрии, начиная от индустрии государственного
управления, которые бы лишены были тех или иных технологий
искусственного интеллекта.
По оценкам Евросоюза, отрасли, которые внедрят искусственный
интеллект, будут расти средним темпом 9-12% в год – это в
три четыре раза быстрее, чем остальной ВВП. Действительно,
искусственный интеллект предоставляет совершенно новые
возможности в решении практически любых проблем.
И когда мы говорим об искусственном интеллекте, первое, с
чего мы начали работать и на что потратили достаточно
большое время, – это определить, о чём мы говорим, когда мы
называем это определение «искусственный интеллект». Очень
часто идут споры, можно ли называть это искусственным
интеллектом или это машинный интеллект, или это система
машинного обучения. Но мы оставили определение
«искусственный интеллект», и вовнутрь мы погрузили пять
таких элементов. Первое – это компьютерное зрение, это
обработка естественного языка, это распознавание и синтез
речи, это рекомендательные системы и системы принятия
решений, и отдельно как направление – это перспективные
методы и перспективные технологии искусственного интеллекта,
в первую очередь это так называемые ML технологии,
технологии автоматизированного машинного обучения.
Мы в стратегии постарались пройти по каждому из этих
направлений и определить каждую из сфер, как может каждое из
направлений искусственного интеллекта быть применено в
промышленности, в сельском хозяйстве, в транспорте, в
государственных услугах, в правосудии. Кстати, очень хороший
опыт уже имеет наша судебная система, арбитражные суды, суды
общей практики и мировые суды. В прошлом году начали активно
внедрять искусственный интеллект. Я думаю, это всё будет в
ближайшее время видно всем пользователям и гражданам.
Процедуры ускоряются, точность в вынесении решений и
прозрачность их повышается. Это касается практически каждого
из ведомств, каждого из направлений, которые мы
проанализировали.
Мы можем, конечно, с помощью принятия этой стратегии очень
существенно обеспечить целостность использования технологий,
потому что сегодня где то, в каких то сферах применяются
отдельные кусочки. Вырастет значительная ценность, если мы
будем применять технологию в целом. И мы можем, конечно,
повлиять очень серьёзно на качество услуг для конечного
пользования, для граждан, проживающих в стране.
Мы поставили перед собой задачу, что Россия должна войти в
число лидеров в области искусственного интеллекта в мире.
Было обозначено три ключевые цели. Это рост благосостояния и
качества жизни людей. Второе – это стимулы для
экономического роста. И третье – это обеспечение
национальной безопасности и охраны правопорядка. Мы долго
обсуждали, как можно прийти к этим целям, какие KPI можно
поставить по каждому из направлений, и мы договорились о
том, что мы как раз та страна, которая может взять на себя
достаточно амбициозные цели. В мире есть только пять стран,
которые имеют такие важные элементы цифровой экосистемы, как
собственный поисковик, собственные социальные сети,
собственная почта, основанная внутри страны. Ключевые
элементы у нас в стране существуют, за последнее десятилетие
они созданы. Если мы объединим наши усилия, сейчас тот этап,
когда отдельно компании уже не смогут достичь успеха, если
мы объединим свои усилия – бизнес, научное сообщество и
Правительство, включая субъекты Федерации, – то мы можем
добиться очень серьёзных изменений.
Мы в процессе разработки стратегии выделили и
проанализировали шесть движущих факторов развития
искусственного интеллекта. Мы их обозначили и очень чётко
прописали. Это алгоритмы и математические методы, это
программное обеспечение, это данные, работа с данными,
регулирование и использование данных, это всё, что связано с
образованием и кадрами, и это нормативное регулирование.
Каждый из этих элементов является критическим в этой
системе. Отсутствие одного из них создаёт критические риски
для системы в целом. Собственно, я сейчас быстро пробегу по
этим шести мерам и подведу итог содержания этого документа.
По каждому из направлений мы поставили цели, алгоритмы и
математические методы. Мы написали, что хотим к 2024 году
войти в топ 10 стран по количеству статей и участия в
конференциях, и в 2030 году мы хотим войти в топ 10 стран по
среднему уровню цитируемости. Там прописан целый набор мер
поддержки, должны быть созданы исследовательские центры,
лаборатории, должна быть организована специальная финансовая
долгосрочная поддержка исследователям, должны быть созданы
специальные вычислительные ресурсы, потому что искусственный
интеллект требует своих суперкомпьютерных мощностей. Это
специальный чип, это специальное оборудование, достаточно
дорогостоящее. Здесь придётся, наверное, объединять свои
усилия, потому что точно не нужно каждой компании иметь свой
такой суперкомпьютерный центр. Это должен быть принцип
строительства, может быть, одного двух центров, которыми
смогут пользоваться практически все участники, и 24 часовое
использование его может это обеспечивать.
Второе направление – это разработка программных и
технологических решений. Мы тоже здесь поставили достаточно
амбициозные и ясные цели. Сказали, что мы хотим разработать
решения, которые могут обеспечить превосходство над
человеком по специальным задачам. И к 2030 году мы должны
обеспечить превосходство человека по широкому кругу задач.
Вообще, сегодня ключевая цель всех разработчиков ИИ – это
построение так называемого общего интеллекта, общего
искусственного интеллекта, или суперуниверсального, или
суперсильного компьютерного интеллекта, который сможет
решать любые задачи. Мы пока в стратегии эти цели не
обозначили, наверное, это следующий этап, следующая
стратегия. Мы к нему так или иначе подойдём. Тем не менее
весь технологический аппарат нам нужно будет создавать
самим. И здесь тоже написаны меры поддержки, что конкретно
должно быть сделано, для того чтобы эта, вторая, цель была
решена.
Третье – это хранение, сбор и обработка данных. Здесь тоже
обозначены меры поддержки и цели. Мы хотим создать онлайн
платформу с обезличенными государственными данными и данными
компаний, к которым будут иметь доступ компании –
разработчики систем искусственного интеллекта.
Следующее направление – это разработка специализированного
аппаратного обеспечения. Это, наверно, самый сложный пункт в
нашей стратегии. Мы видим, что у нас пока здесь нет
необходимых заделов, потому что это не просто аппаратное
обеспечение, специализированное аппаратное обеспечение, это
специализированные чипсеты. Нужно решить две проблемы: это
создание собственных архитектурных мощностей, которые смогут
создавать архитектуру соответствующих чипсетов, и,
соответственно, специализированная производственная
площадка, которая сможет их производить. Это та сфера,
которую нам будет необходимо решать совместно с
промышленниками, в частности, с компанией «Российские
технологии» и с другими частными компаниями. Здесь мы тоже
прописали, что необходимо сделать. Будем надеяться, что с
помощью, может быть, в том числе международной кооперации мы
справимся с этой задачей.
Ещё одно направление – это подготовка кадров. Мы сказали,
что мы хотим войти к 2024 году в топ 10 стран по
образовательным программам в области искусственного
интеллекта. И к 2030 году устранить дефицит специалистов в
области искусственного интеллекта. Вы назвали цифру,
Владимир Владимирович, сегодня у нас работает порядка 6–6,5
тыс. человек в этой области в стране, могу сказать, что
только лаборатории искусственного интеллекта одного
Microsoft на сегодняшний день насчитывают более 6,5 тысячи
человек, а с помощником Alexa в компании Amazon работает 10
тысяч человек. Поэтому здесь нам предстоит очень многое что
сделать, совместно с государством, наверное, тоже здесь
большая работа, для того чтобы компании в этом
поучаствовали.
Последний пункт в нашей Стратегии, наверное, один из самых
важных, – это создание корректного нормативного
регулирования в области искусственного интеллекта. Мы имеем
уже опыт в мире, имеем опыт принятия так называемой
директивы GDPR в Европе, в Европейском союзе, который
фактически остановил развитие искусственного интеллекта,
имеет признаки перерегулирования этой сферы. Сегодня все
компании стараются унести свои исследовательские центры из
Европы, потому что штрафы привязаны к оборотам компаний,
штрафы до 10 процентов от оборота компаний никто не хочет на
себе испытать, силу этого регулирования, поэтому проще
создавать центры где то за пределами Евросоюза. Поэтому
здесь важно пройти между двумя крайностями: не оставить эту
сферу неурегулированной, с другой стороны, всё таки создать
возможности, для того чтобы она сохранила динамику своего
развития.
…Искусственный интеллект – это большие инвестиции, к
сожалению. Если посмотреть на национальные стратегии, то
каждая страна фактически приняла решение инвестировать в год
не менее чем $1 млрд. Некоторые страны инвестируют темпом от
$5 до $10 млрд из государственного бюджета в год в эту
технологию. Здесь очень важны такие экспериментальные
площадки, важна связь между собой науки, вузов, бизнеса и в
нашем случае, конечно, государства и субъектов Федерации.
Далее Герман Греф попросил Владимира Путина помочь с
выделением экспериментальных площадок в области цифрового
образования. А также рассмотреть вопрос специального статуса
для субъекта Федерации - для Москвы, чтобы в Москве можно
было экспериментировать в области применения систем
искусственного интеллекта, отрабатывать технологии - «что,
собственно, сейчас по факту и происходит, потому что Москва
очень активно этим занимается. Большая команда в Москве
работает, и они очень много инвестируют в это». (Г.Греф)
С тем, чтобы в дальнейшем экспериментальные площадки открыть
в нескольких регионах.
Затем выступило еще несколько человек, кто конкретизировал
отдельные положения будущей Стратегии.
Завершая совещание, Владимир Путин всех поблагодарил, однако
заметил под занавес: «Стратегия, наверное, у вас хорошая
получится. Я хочу просто обратить внимание на то, что мы
стратегии в принципе писать умеем, даже самые сложные. Это
сложная стратегия, нам нужен пошаговый план реализации этих
стратегий, в данном случае – пошаговый план реализации
развития искусственного интеллекта. Это обязательно нужно
будет сделать».
